手部修复

更新: 12/21/2024 字数: 0 字 时长: 0 分钟

概述

AI生图，有一定概率会生成畸形或怪异的手型，以下是几种手部修复方案

基于Flux+SEGS手部修复

建议

• 一键自动识别，自动进行手部修复
• 可能需要进行多次抽卡
• 可以进行如下尝试：
  1. 首先，生成时，如果觉得手型比较匹配的，固定好种子(seed)
  2. 根据denoise进行调整，直到满意符合的结果
• 主要几个参数：
  • 种子(seed)：控制手部形状生成
  • cfg：控制AI生成想象力，一般为1即可
  • denoise：默认这里设为0.75，主要功能为添加噪声，
    • 值过高，可能生成出来的手型和周围色调不太匹配
    • 值过低，可能修复效果不明显；
• 使用经验：如果修复效果不明显，可以尝试调高denoise，如果修复后反差大，调低denoise

• 遇到比较合适的手型，可以固定好种子(seed)

• 工作流下载地址

说明

• 优势：不需要像传统修复方式，需要手动涂抹遮罩需要修复的区域
• 不足：如果需要精细修改，可能效果并不太完美，因为识别区域中的元素会被修改，手部识别范围中包含其他元素，例如人脸、服装等，可能会一并修改，但整体影响不大

基于Flux-Fill的手部修复

说明

• 优点：手动涂抹遮罩需要修复的区域，可以进行更精细的修改
• 不足：受涂抹遮罩范围和提示词影响，如果需要精细控制，需要精确涂抹和表述